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企業向けAI導入支援

企業の業務に、
AIを実装する。

FAX・PDF・Excel・メールなど、日々の業務に残る手作業を整理し、AIと既存のシステムをつないで、実際に使える仕組みにします。

業務の整理から、AIの選定、システム連携、運用の設計まで支援します。

  1. FAX・PDF・メール日々届く注文書・帳票・資料
  2. 情報の読取・整理AIが読み取り、項目ごとに整理
  3. 人による確認不明な項目は担当者が確認・修正
  4. CSV・既存システム連携確定したデータを業務システムへ

よくあるご相談

こんなお悩みはありませんか。

  • 01

    FAX・PDFの転記に時間がかかる

    届いた注文書や帳票を、担当者が読み取って手入力している。

    AI FAX受注
  • 02

    社内資料を探すのに手間がかかる

    マニュアルや過去の資料が散らばり、必要なときに見つからない。

    社内文書・情報活用
  • 03

    生成AIを試したが、業務での利用が進まない

    個人の試用にとどまり、どの仕事に使うかが決まっていない。

    業務AI導入支援
  • 04

    情報管理や社内ルールの決め方が分からない

    何を入力してよいか、誰が確認するかが整理できていない。

    情報管理と人の確認

支援内容

EVERLINK AIの支援内容

業務の整理から、AIの選定、システム連携、運用の設計まで。いきなり全社導入はせず、小さな検証から始めます。

  1. 01

    業務AI導入支援

    どの業務にAIを使い、どこを人が確認するかを整理し、AIの選定から運用の設計まで一緒に進めます。

    • 現在の業務のヒアリングと、AIを使える業務の整理
    • AIに任せる範囲と、人が確認する範囲の設計
    • 品質・処理速度・利用コストを踏まえた、AIと技術構成の選定
    詳しく見る業務AI導入支援
  2. 02

    AI FAX受注

    FAXで届く注文書を読み取って項目ごとに整理し、担当者の確認を経てCSVなどで出力します。

    • 注文書の読み取りと、項目ごとの整理
    • 商品・取引先の一覧(マスタ)との照合
    • 確認が必要な箇所の表示と、担当者による確定
    詳しく見るAI FAX受注
  3. 03

    社内文書・情報活用

    マニュアル、規程、過去の資料などを、必要なときにAIで探して使える環境を整えます。

    • 検索の対象とする資料と、閲覧できる範囲の整理
    • 資料をAIで検索・参照できる仕組みづくり
    • 回答の根拠となる資料を確認できる形の設計
    詳しく見る社内文書・情報活用
  4. 04

    AIシステム連携

    AIで整理したデータを、いまお使いの業務システムにつなぎます。

    • 連携の方式(CSV・APIなど)の設計
    • 連携部分の構築とテスト
    • エラーや確認待ちが発生したときの扱いの設計
    詳しく見るAIシステム連携
  5. 05

    AI活用研修

    経営者・管理職向けの入門講座や、企業ごとの研修で、業務での使いどころと安全な始め方をお伝えします。

    • 経営者・管理職のための生成AI入門(60分講座)
    • 企業ごとの研修・ワークショップの設計
    詳しく見るAI活用研修

プロダクト:AI FAX受注

FAXの注文書を、確認済みのデータに。

FAXで届く注文書をAIが読み取って項目ごとに整理し、担当者が確認したうえでCSVとして出力します。AIが注文を自動で確定することはありません。

検証中検証・導入の内容は、お客様の業務と既存システムに応じて個別に設計します。

画面イメージ/サンプルデータ架空の注文書による表示例です。実際の画面・運用結果ではありません。

画面イメージの内容:得意先は一致、希望納期は原文「来週金曜」のまま日付は要確認。商品4行のうち2行は一致、1行は略称のため候補あり、1行は数量を読み取れず未読取。担当者が確認して確定します。

  1. ステップ1注文書の受信

    FAXで受信した注文書のPDF・画像を取り込みます。

    • 取り込めるファイル:PDF・PNG・JPEG
    • 1つのファイルに1件の注文を前提とします
    • FAXサーバー・複合機からの自動取り込みは、導入環境に合わせて検討します
  2. ステップ2内容の読取・項目整理

    文字を読み取り(OCR)、得意先・商品・数量・単位・納期などを項目ごとに整理し、商品・取引先の一覧(マスタ)と照らし合わせます。

    • 得意先・注文番号・注文日・希望納期・納品先・商品・数量・単位を整理
    • 商品・取引先の一覧(マスタ)と照らし合わせ、候補を示します
    • 「来週金曜」のような希望納期は、原文のまま残します
  3. ステップ3不明項目の確認人が確認

    読み取れない項目や候補が複数ある項目を、担当者が原本と照らして確認・修正し、確定します。

    • 状態を表示:未読取・要確認・候補あり・マスタ未一致
    • 読み取れない数量や単位を、推測で埋めることはしません
    • 担当者が原本と照らして確認・修正し、確定します
  4. ステップ4CSV・API・既存システム連携

    確定した注文をCSVで出力します。APIや既存システムとの連携は、案件ごとに設計します。

    • CSVで出力(UTF-8/Shift_JIS)
    • API・既存システムとの連携は、案件ごとに設計します
    • 確定後に修正した注文は「要確認」に戻り、履歴が残ります

検証・事例

いま進めている検証

導入事例と効果は、実際のデータで確認できたものだけを掲載します。

検証中

FAX受注業務のAI化

対象業務
FAXで届く注文書の受付と、業務システムへの入力
課題
FAXの注文書を一件ずつ読み取って手入力する業務では、数量・単位の読み違いや、略称で書かれた商品の確認に手間がかかります。
取り組み
FAXで届く注文書をAIが読み取り、担当者の確認を経てデータ化する仕組みを、架空の注文書サンプルを用いて検証しています。
現在の状況
架空の注文書サンプルを使い、社内で仕組みの検証を進めています。実際の企業の注文書での検証は、今後、導入企業のご協力を得て実施する予定です。
確認できた結果
実際の注文書を用いた結果は、まだありません。
検証の内容と今後の検証項目

ご相談の流れ

お問い合わせから導入まで

いきなり全社導入はせず、小規模な検証の結果を見て、導入するかどうかを一緒に判断します。

  1. 01お問い合わせフォームからご相談内容をお送りください。
  2. 02現状・課題のヒアリング業務の流れ、扱うデータ、お使いのシステムを伺います。
  3. 03対象業務と進め方のご提案AIに任せる範囲と人が確認する範囲、進め方をご提案します。
  4. 04小規模な検証限られた業務とデータで試し、効果と課題を確認します。
  5. 05導入・運用検証の結果を踏まえ、導入するかどうかを一緒に判断します。

情報管理と人の役割

AIに任せる範囲を、導入の前に決めます。

AIを業務に組み込む際は、利用する情報、AIに任せる範囲、人が確認する工程をあらかじめ整理します。

AIに入力できる情報の範囲
業務で使う情報のうち、どこまでをAIに渡してよいかを導入前に決めます。
人による確認と承認の流れ
確定・登録・社外への送信の前に、誰が確認し、誰が承認するかを決めます。
利用する人と権限
利用する方と、閲覧・操作できる範囲を、業務と役割に合わせて設定します。
記録・保存・AIの利用条件
操作の記録、データの保存場所と期間、利用するAIサービスの利用条件(学習への利用の有無など)は、案件ごとに確認して取り決めます。
誤りに気づいたときの対応
利用を止める判断をする人と、報告の連絡先・手順を事前に決めておきます。

AI Academy

まず、経営者・管理職の方から。

AIを使ったことがない方も対象に、業務での使いどころと安全な始め方を60分でお伝えする講座を用意しています。企業ごとの研修も、内容をご相談のうえ設計します。

AI Academyについて

講座

経営者・管理職のための生成AI入門

自社で何に使えるか、安全にどう始めるか

時間
60分(講義・演習50分、質疑10分)
対象
経営者・管理職の方。生成AIを使ったことがない方も対象です
開催
法人向けに開催します。日時・形式は、ご要望を伺ったうえでご相談ください。

EVERLINK AIの考え方

AIを、業務で使える形にする
実施のパートナーとして。

EVERLINK AIは、恒聯株式会社(Everlink Co., Ltd.)が運営する、企業向けAI導入のブランドです。

会社情報・運営会社
  • 業務から考える

    AIありきではなく、現場の業務フローと確認作業から整理します。

  • 既存環境を活かす

    新しい仕組みにすべて置き換えるのではなく、現在の資料・システム・運用を確認しながら進めます。

  • 用途に合う構成を設計する

    特定のAIに固定せず、品質、処理速度、利用コストを踏まえて、業務に適した構成を検討します。